A noção de que a chinesa DeepSeek gastou menos de US$ 6 milhões para desenvolver seu sistema de inteligência artificial é “exagerada e um pouco enganosa”, de acordo com Demis Hassabis, chefe do Google DeepMind.

No mês passado, a DeepSeek chocou o mundo ao lançar um chatbot popular e um modelo de IA usando muito menos dinheiro do que rivais dos EUA, como DeepMind e OpenAI. Hassabis, que dirige a unidade de IA do Google, disse à Bloomberg Television que a DeepSeek “parece ter relatado apenas o custo da rodada final de treinamento, que é uma fração do custo total”.

O executivo também descartou a ideia de que o surgimento da DeepSeek altera a economia do desenvolvimento de IA. “Não vemos nenhuma nova tecnologia milagrosa”, disse Hassabis nesta segunda-feira (10), em Paris, na Cúpula de Ação de Inteligência Artificial. “A DeepSeek não é um ponto fora da curva de eficiência”.

A startup chinesa relatou ter gasto US$ 5,6 milhões em custos de computação para treinar seu modelo usando chips mais antigos da Nvidia. Vários pesquisadores questionaram essas alegações. As autoridades dos EUA abriram uma investigação para ver se a DeepSeek contornou uma proibição de chips comprando através de Cingapura.

A Bloomberg News relatou anteriormente que a OpenAI e a Microsoft estão investigando se um grupo ligado à DeepSeek obteve dados da OpenAI usando um processo conhecido como “destilação”, no qual um modelo de IA pilha saídas de outro para fins de treinamento.

Hassabis disse que a DeepSeek parece “ter se baseado em alguns modelos ocidentais para destilar”, sem oferecer detalhes.

Um representante da DeepSeek não respondeu imediatamente a um pedido de comentário.

Dona do Google, a Alphabet é uma das várias gigantes do Vale do Silício que mantiveram grandes planos de gastos depois que a DeepSeek causou tumulto nos mercados públicos. Na semana passada, a Alphabet relatou planos para US$ 75 bilhões em despesas de capital em 2025. Esse dinheiro irá para sua divisão de computação em nuvem e serviços como o Gemini, um modelo de IA que o Google está integrando à pesquisa e outros produtos.

“O Gemini é mais eficiente do que a DeepSeek em termos de seu treinamento para desempenho ou custo para desempenho”, disse Hassabis. “Nós simplesmente não falamos muito sobre isso”.

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